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Flux de données IT/OT

Recherche / En développement

Les flux de données IT/OT étudient comment l’information circule des systèmes physiques vers les logiciels, les tableaux de bord, les rapports et l’aide à la décision.

Recherche consacrée à la manière dont les informations techniques sont transportées, interprétées et préservées des systèmes physiques jusqu’aux résultats numériques.

Classification

Recherche / En développement

Décision soutenue

Recherche consacrée à la manière dont les informations techniques sont transportées, interprétées et préservées des systèmes physiques jusqu’aux résultats numériques.

Ce que cela comprend

• Capteur vers microcontrôleur • Capteur vers automate • Automate vers passerelle • Passerelle vers backend • Backend vers tableau de bord • Tableau de bord vers rapport • Modbus • OPC UA • MQTT • Registres • Tags • Horodatages • Perte de données • Qualité des données • Source et contexte

Ce que nous étudions

• Comment les informations techniques sont transportées • Comment les données perdent leur contexte • Comment les erreurs de communication influencent l’état • Comment les systèmes peuvent séparer les données brutes de l’état interprété • Comment les rapports peuvent être construits à partir d’informations techniques

Ce que ce n’est pas

• Une plateforme d’intégration finalisée • Un remplacement de SCADA • Un système complet de communication industrielle • Une garantie que toutes les données connectées sont correctes • Une prise en charge opérationnelle d’infrastructures externes

Pourquoi ce sujet existe

Les informations techniques traversent souvent plusieurs systèmes avant d’atteindre un tableau de bord ou un rapport. Pendant ce processus, les horodatages, les unités, les informations de source, la signification des signaux et le contexte opérationnel peuvent être perdus. L’objectif est d’étudier comment les données peuvent rester compréhensibles depuis la source physique jusqu’au support de décision final.

Discuter des flux de données IT/OT, des protocoles, du contexte technique, de la qualité des données ou des rapports.